CSAT steht für Customer Satisfaction Score und misst die Zufriedenheit von Kunden mit einer bestimmten Interaktion, einem Produkt oder einer Dienstleistung. Es handelt sich um eine der einfachsten und effektivsten Methoden, um die Kundenzufriedenheit zu bewerten.
Im CRM- und Sales-Kontext spielt der CSAT eine entscheidende Rolle, da er Einblicke in die Kundenerfahrung liefert und als Grundlage für Verbesserungen dient. Unternehmen nutzen diesen KPI (Key Performance Indicator), um sowohl die Kundenzufriedenheit als auch die Effizienz ihrer Vertriebs- und Supportprozesse zu bewerten.
Der CSAT wird in der Regel durch kurze Umfragen ermittelt. Kunden bewerten auf einer Skala (z. B. von 1 bis 5 oder 1 bis 10), wie zufrieden sie mit einer bestimmten Erfahrung sind. Die Formel zur Berechnung lautet:
CSAT=Anzahl positiver AntwortenGesamtanzahl der Antworten×100\text{CSAT} = \frac{\text{Anzahl positiver Antworten}}{\text{Gesamtanzahl der Antworten}} \times 100CSAT=Gesamtanzahl der AntwortenAnzahl positiver Antworten×100
Ein hoher CSAT-Wert zeigt an, dass Kunden mit den angebotenen Produkten oder Dienstleistungen zufrieden sind, während ein niedriger Wert auf Verbesserungspotenzial hinweist.
Kundensupport:
Nach Abschluss eines Support-Tickets wird eine CSAT-Umfrage verschickt, um die Zufriedenheit mit der Problemlösung zu messen.
Vertrieb:
Nach einem Kauf werden Kunden gefragt, wie zufrieden sie mit der Beratung oder dem Produkt sind.
SaaS-Implementierung:
Während der Einführung einer Software-Lösung sammelt ein Anbieter CSAT-Daten, um die Benutzerfreundlichkeit und den Onboarding-Prozess zu optimieren.
E-Commerce:
Nach Lieferung eines Produkts fragt der Händler: „Wie zufrieden bist Du mit Deiner Bestellung?“
Der CSAT (Customer Satisfaction Score) ist ein unverzichtbares Werkzeug, um die Zufriedenheit von Kunden zu messen und zielgerichtete Maßnahmen abzuleiten. Mit Hilfe moderner CRM-Systeme lässt sich der Prozess automatisieren und die Ergebnisse effizient auswerten.
Zukünftig wird der CSAT weiter an Bedeutung gewinnen, insbesondere durch die Integration von KI und maschinellem Lernen, die personalisierte und prädiktive Analysen ermöglichen. Unternehmen, die den CSAT effektiv nutzen, positionieren sich als kundenorientierte Marktführer.